NASA e IBM lançaram em 10 de setembro um modelo de inteligência artificial de código aberto desenvolvido especificamente para estudar a superfície da Lua. O NASA-IBM Lunar Foundation Model foi treinado principalmente com dados da Lunar Reconnaissance Orbiter.
Treinamento usou milhões de imagens
Segundo a NASA, o modelo foi treinado com aproximadamente 2 milhões de recortes de imagens, incluindo mais de 1 milhão de registros de alta resolução da superfície lunar.
Também foram incorporados dados de outras missões, incluindo informações de relevo e observações multiespectrais.
IA pode acelerar mapeamento de crateras e mudanças
O sistema pode ser ajustado para tarefas como identificação de crateras, análise de características geológicas e detecção de mudanças entre diferentes observações.
Em testes, o modelo apresentou resultados competitivos em várias tarefas e desempenho particularmente forte na estimativa de estabilidade de gelo em regiões polares.
Modelo está disponível publicamente
A NASA disponibilizou o modelo no Hugging Face e o código no GitHub, permitindo que pesquisadores testem e adaptem a ferramenta.
A iniciativa faz parte de uma colaboração mais ampla entre NASA e IBM para aplicar inteligência artificial a grandes volumes de dados científicos.
Os detalhes foram publicados pela NASA.
Foto ilustrativa: NASA / Unsplash.
